Όλοι οι επαγγελματίες διαχείρισης δεδομένων πρέπει να κατανοούν τους δύο τύπους αφήγησης δεδομένων – ο ένας είναι εξίσου σημαντικός με τον άλλο
Υπάρχουν δύο τύποι αφήγησης δεδομένων. Ιστορίες ΜΕ δεδομένα (για την υποστήριξη της χρήσης αναλυτικών στοιχείων) και ιστορίες ΣΧΕΤΙΚΑ με δεδομένα (ενισχύοντας τη σημασία της διαχείρισης δεδομένων).
Ο πιο δημοφιλής τύπος αφήγησης δεδομένων αφορά αναλυτικά στοιχεία. Καθοδηγεί τη χρήση της insight για την προώθηση της επιχειρηματικής δράσης. Πολλοί εξαιρετικοί ηγέτες σκέψης έχουν δημιουργήσει περιεχόμενο για να βοηθήσουν τους επαγγελματίες της ανάλυσης και της επιστήμης δεδομένων. Σε συνδυασμό με τον αλφαβητισμό δεδομένων, αυτές οι προσπάθειες βοηθούν σε μεγάλο βαθμό στην αποτελεσματική παράδοση και χρήση των πληροφοριών σε μια επιχείρηση. Υπάρχουν πολλοί ειδικοί του κλάδου που καθοδηγούν επίσημες πρακτικές στον τρόπο καλύτερης επικοινωνίας με δεδομένα μέσω γραφικών, απεικόνισης, οπτικοποίησης, ταμπλό και τεχνικών δημιουργίας επιχειρήσεων. Είναι ένας τομέας βαθιάς και ζωτικής σημασίας γνώσης ζωτικής σημασίας για κάθε οργανισμό που βασίζεται σε δεδομένα.
Διαβάζοντας τον ορισμό της Gartner για την παιδεία δεδομένων – την ικανότητα ανάγνωσης, εγγραφής και επικοινωνίας με δεδομένα στο πλαίσιο – δεν υπάρχει καμία αναφορά για τη διαχείριση δεδομένων. Φαίνεται ότι η πλειονότητα του χρόνου και της εστίασης στους τομείς της Αφήγησης Δεδομένων και του Γραμματισμού Δεδομένων αφιερώνεται στην εξήγηση των αναλυτικών στοιχείων.
Είναι λοιπόν καιρός να επεκταθεί η σφαίρα της αφήγησης δεδομένων για να αναγνωριστεί ο ρόλος της διαχείρισης δεδομένων. Αυτή είναι η ιστορία για το γιατί τα δεδομένα είναι ζωτικής σημασίας για έναν οργανισμό και γιατί πρέπει να διαχειρίζονται στρατηγικά. Ενώ μια ιστορία δεδομένων αναλυτικών στοιχείων αφηγείται ιστορία με δεδομένα και τα χρησιμοποιεί, η ιστορία διαχείρισης δεδομένων αφορά τα δεδομένα και τη δημιουργία τους. Και τα δύο είναι σημαντικά. Συνδέονται. Η τμηματοποίηση αυτών των δύο τύπων αφήγησης δεδομένων βοηθά στην αποσαφήνιση της εστίασης και του σκοπού. Κάθε οργανισμός πρέπει να κάνει και τα δύο.
Για περισσότερο πλαίσιο, υπάρχουν δύο μεγάλοι κάδοι στον ευρύτερο χώρο δεδομένων: δεδομένα (που σημαίνει διαχείριση δεδομένων) και αναλυτικά στοιχεία (κάποιο είδος επιχειρηματικής ευφυΐας). Το Analytics και οι εκτεταμένες δυνατότητες που βασίζονται στην επιχειρηματική νοημοσύνη, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση, η επιστήμη των δεδομένων και η οπτικοποίηση δεδομένων, εστιάζουν στο να κάνουν τα δεδομένα πιο χρήσιμα για έναν οργανισμό. Κάνοντας αυτό μπορεί να αντλήσει ΝΟΗΜΑ.
Οι δραστηριότητες γύρω από τη διαχείριση δεδομένων διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα είναι αξιόπιστα για έναν οργανισμό: διαχείριση δεδομένων, ποιότητα δεδομένων, κατάλογοι δεδομένων, γλωσσάρια επιχειρήσεων, κύρια δεδομένα, δεδομένα αναφοράς, μεταδεδομένα, MDM, RDM, PIM. Αυτές οι συναρτήσεις βοηθούν στον προσδιορισμό της ΑΛΗΘΕΙΑΣ. Μια απλή φιλοσοφία δεδομένων μπορεί να περιοριστεί σε τρεις λέξεις: Η ΑΛΗΘΕΙΑ πριν από το ΝΟΗΜΑ.
Η αφήγηση δεδομένων δεδομένων δεν αφορά μόνο την ανάλυση. Ωστόσο, το περιεχόμενο που δημοσιεύεται σχετικά με την αφήγηση δεδομένων εστιάζει σε συμβουλές σχετικά με την οπτικοποίηση, τους πίνακες εργαλείων, τα γραφήματα, τα γραφήματα και άλλους τρόπους εξήγησης των αναλυτικών στοιχείων. Το Analytics μπορεί να προσφέρει κάθε είδους αξία σε μια επιχείρηση, εάν τα δεδομένα είναι αξιόπιστα. Χωρίς διαχείριση δεδομένων, ωστόσο, οι αφηγητές δεδομένων αναλυτικών στοιχείων δεν έχουν ιστορία να πουν—τα analytics μπορεί να δημιουργήσουν οικόπεδοαλλά το χαρακτήρες προέρχονται από τη διαχείριση δεδομένων.
Ακολουθεί ένα απλό παράδειγμα μιας επικεφαλίδας ιστορίας δεδομένων αναλυτικών στοιχείων:
Το μερίδιο αγοράς μας μειώνεται στις κορυφαίες περιοχές μας, επομένως θα πρέπει να αυξήσουμε τις διαφημιστικές τιμές.
Ας υποθέσουμε ότι αυτός ο αφηγητής δεδομένων αναλυτικών στοιχείων έχει αποδείξει ότι το μερίδιο αγοράς σε ορισμένες περιοχές μειώνεται και συνιστά ότι η παροχή κινήτρων σε υποψήφιους πελάτες με μια νέα προσφορά θα συμβάλει στην αύξηση του όγκου και ενδεχομένως θα οδηγήσει σε αύξηση των μεριδίων. Όλοι οι χαρακτήρες αυτής της ιστορίας προέρχονται από τη διαχείριση δεδομένων. Υπολογιστικός μερίδιο αγοράς απαιτεί σαφή ορισμό κατηγοριών και ανταγωνιστών. Εκπτώσεις είναι μια συγκεντρωτική μορφή συναλλαγών. Οι συναλλαγές αποτελούνται από τη διασταύρωση του α πελάτης ρεκόρ και α προϊόν εγγραφή σε μια δεδομένη στιγμή για μια συγκεκριμένη τιμή – ουσιαστικά α σχέση και ένα μάρκα. Η διαχείριση δεδομένων διέπει τον ορισμό του πελάτη και του προϊόντος. Οι τυποποιημένοι ορισμοί της αγοράς συμφωνούνται μέσω του έργου της διαχείρισης δεδομένων. Ναι, η επιχείρηση έχει συνεισφορά στους ορισμούς, αλλά η ιστορία καταρρέει εάν αυτές οι οντότητες δεν είναι σαφώς καθορισμένες. Πολλά ερωτήματα: Ποιες είναι οι κορυφαίες περιοχές; Ποιοι πελάτες; Τι προϊόντα;
Κάθε επιχείρηση έχει να πει μια ιστορία διαχείρισης δεδομένων. Πρέπει να το πουν για δύο λόγους: Πρώτον, η επένδυση στη διαχείριση δεδομένων είναι ένα κρίσιμο συστατικό για την επιτυχία της επιχείρησης. Αυτή η επένδυση θα πρέπει να είναι μια συνεχής, στρατηγική πρωτοβουλία, όχι ένα εφάπαξ ad-hoc έργο. Τα περισσότερα στελέχη επιχειρήσεων C-Level, τα διοικητικά συμβούλια εταιρειών και οι επιχειρηματικοί ενδιαφερόμενοι δεν το καταλαβαίνουν αυτό. Δεν είναι επειδή δεν είναι έξυπνοι ή συνειδητοποιημένοι – απλώς δεν έχουν εκτεθεί στην ανάγκη διαχείρισης δεδομένων με τρόπο προσβάσιμο από τις επιχειρήσεις με στρατηγική προοπτική. Για να τραβήξουν την προσοχή τους, πρέπει να ακούσουν μια αφήγηση που αιχμαλωτίζει τις καρδιές και το μυαλό τους και τους πείθει ότι το να έχουν όλες τις λειτουργίες διαχείρισης δεδομένων δεν αποτελεί επιλογή.
Δεύτερον, οι πιο δυνατές, πιο ψυχρές και σε πολλές περιπτώσεις πιο «σέξι» τάσεις αποτυγχάνουν χωρίς σωστή διαχείριση δεδομένων. Πολλές τεράστιες επενδύσεις υπολειτουργούν με θλιβερό τρόπο. Η αξία κάθε ψηφιακά μετασχηματιστικής πρωτοβουλίας που αντιμετωπίζει ο πελάτης, κάθε έργο που βασίζεται στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση, κάθε προσφορά ως υπηρεσία, κάθε εισβολή στο ηλεκτρονικό εμπόριο και κάθε εφαρμογή εταιρικού λογισμικού είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με την επιτυχημένη παραγωγή της διαχείρισης δεδομένων προσπάθειες. Αν και είναι μια απλή λειτουργία του σκουπίδια μέσα/σκουπίδια έξωαυτό το σύνθημα σπάνια χρησιμεύει για να οδηγήσει σε οποιαδήποτε βιώσιμη εκτελεστική δράση.
Οι επαγγελματίες διαχείρισης δεδομένων πρέπει να μιλήσουν. Πόσοι παραμένουν σιωπηλοί όταν ένας ηγέτης σκέψης BI καυχιέται ότι “χωρίς αναλυτικά στοιχεία, τα δεδομένα είναι απλώς ένα κέντρο κόστους” ή “τα δεδομένα δεν έχουν καμία αξία εάν δεν αναλυθούν”. Αυτό είναι υποτιμητικό σημαντικό έργο! Ένας φούρναρης δεν θα έλεγε ποτέ, «το αλεύρι δεν έχει αξία αν δεν το κάνω ψωμί», γιατί σέβονται τα συστατικά. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η επιχειρηματική ευφυΐα παρέχει απίστευτες δυνατότητες, αλλά χωρίς σωστή διαχείριση δεδομένων, αυτές οι προσπάθειες είναι μάταιες. Προκαλέστε την κοινότητα των αναλυτικών στοιχείων να τερματίσει αυτόν τον τύπο απεικόνισης δεδομένων με μηδενικό άθροισμα έναντι τιμής αναλυτικών στοιχείων. Δεν βοηθά καμία ομάδα να αποκτήσει εκτελεστική υποστήριξη. Όλοι οι επαγγελματίες διαχείρισης δεδομένων πρέπει να μάθουν να λένε την ιστορία της διαχείρισης δεδομένων.
συμπέρασμα
Παρόλο που η αφήγηση δεδομένων και η παιδεία δεδομένων είναι μερικές από τις πιο καυτές μη τεχνικές τάσεις στον χώρο που σχετίζεται με την τεχνολογία, καμία από τις δύο δεν υποστηρίζει άμεσα την αξία της διαχείρισης δεδομένων. Για να είναι επιτυχείς στη μόχλευση εταιρικών δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων, οι ηγέτες εταιρικών δεδομένων πρέπει να αναγνωρίζουν και να υποστηρίζουν τους δύο τύπους αφήγησης δεδομένων. Οι ιστορίες διαχείρισης δεδομένων καλύπτουν από πού ξεκινούν τα δεδομένα – οι ιστορίες ανάλυσης δεδομένων αφορούν το πού καταλήγουν τα δεδομένα. Αυτή δεν είναι η επιλογή της Sophie – χρειάζεστε και τα δύο!
Απόσπασμα με άδεια από τις Εκδόσεις Technics από ΔΗΛΩΣΗ ΤΗΣ ΙΣΤΟΡΙΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΑΣ – Αφήγηση δεδομένων για διαχείριση δεδομένων από τον Scott Taylor. https://technicspub.com/data-storytelling/
Ή στο:
